¶ IA Lake
A Camada IA Lake é dedicada ao processamento de dados e implementação de algoritmos de inteligência artificial. Este módulo lida com o armazenamento, análise e interpretação de grandes volumes de dados, aplicando técnicas de machine learning e deep learning para gerar insights valiosos e suportar decisões informadas.
O IA Lake é a camada responsável por todo o processamento avançado de dados utilizando técnicas de inteligência artificial (IA) e visão computacional. Ele é essencial para analisar as áreas selecionadas pelos usuários, identificar elementos de interesse e retornar resultados detalhados para a camada de Middleware. As principais responsabilidades do IA Lake incluem:
- Processamento de Dados: Analisar dados geoespaciais fornecidos pela camada de Middleware e aplicar algoritmos de IA para identificar e classificar elementos de interesse.
- Armazenamento de Modelos: Gerenciar e atualizar modelos de IA utilizados no processamento dos dados.
- Histórico de Processamento: Manter um registro dos processamentos anteriores para fins de comparação e análise histórica.
- Fornecimento de Resultados: Enviar os resultados processados de volta ao Middleware de forma estruturada e compreensível.
¶ Componentes
1. Módulo de Recepção de Dados
API de Recepção: Interface que recebe dados do Middleware, incluindo coordenadas geográficas e tipos de geometria.
Pré-processamento de Dados: Limpeza e preparação dos dados para o processamento pelos modelos de IA.
2. Módulo de Processamento de IA
Modelos de Visão Computacional: Algoritmos e modelos para análise de imagens e identificação de elementos de interesse (ex.: CNNs, redes neurais profundas).
Modelos de Análise Geoespacial: Ferramentas para análise de dados geoespaciais e detecção de padrões.
3. Repositório de Modelos
Armazenamento de Modelos: Banco de dados para armazenar os modelos de IA utilizados, facilitando a atualização e manutenção.
Treinamento e Validação: Ambiente para treinar novos modelos e validar sua eficácia antes de utilizá-los no processamento real.
4. Módulo de Armazenamento de Resultados
Banco de Dados: Armazenamento de resultados processados, permitindo consultas futuras e análises históricas.
API de Consulta: Interface para recuperação de dados armazenados, facilitando a integração com o Middleware.
5. Módulo de Monitoramento e Logging
Monitoramento de Processamento: Ferramentas para monitorar o desempenho dos modelos de IA e a eficiência do processamento.
Gestão de Logs: Registro detalhado das operações realizadas, permitindo auditorias e análise de performance.
¶ Comunicação com Middleware
APIs RESTful: A comunicação entre o IA Lake e o Middleware é realizada através de APIs RESTful seguras, garantindo a transferência eficiente de dados.
Webhook: Implementação de webhooks para notificação de eventos e atualização de status entre o IA Lake e o Middleware.
Postback: Mecanismo de postback utilizado para atualizar o status das tarefas e enviar resultados processados de volta ao Middleware.
¶ Gerenciamento de Acesso e Segurança
Autenticação e Autorização: Implementação de sistemas de autenticação e autorização para garantir que apenas processos autorizados possam acessar os recursos do IA Lake.
Criptografia: Utilização de protocolos de criptografia para proteger dados durante a transferência entre o Middleware e o IA Lake.
Controle de Acesso: Definição clara de permissões para diferentes tipos de operações, assegurando que somente processos autorizados possam acessar ou modificar os modelos de IA.
¶ Algoritmos de Segmentação e Detecção
Os Algoritmos de Segmentação são uma parte crucial da nossa ferramenta de software e já estão em fase avançada de desenvolvimento. Esses algoritmos utilizam técnicas de machine learning e deep learning para analisar e segmentar imagens, identificando com precisão áreas de interesse que contém bioativos. Eles são projetados para processar grandes volumes de dados de forma eficiente, permitindo a detecção e classificação precisa de bioativos em diferentes contextos ambientais.
Apresentamos aqui alguns documentos importantes para a criação do ecossistema de IA Lake