¶ Middleware
A camada de Middleware desempenha um papel crucial na arquitetura do sistema, funcionando como o intermediário entre a camada de Front/Apresentação e o IA Lake. Além de validar, processar e encaminhar dados, o Middleware monitora e notifica os usuários sobre o status das tarefas. Para aprimorar ainda mais essa camada, são propostos os seguintes elementos/componentes adicionais:
¶ Validação e Encapsulamento dos Dados
Garantir que os dados recebidos da camada de Front/Apresentação estejam corretos e seguros antes de serem enviados para processamento no IA Lake.
- Recepção de Dados: O Middleware recebe os dados de seleção de áreas do mapa enviados pela camada de Front/Apresentação, incluindo coordenadas geográficas e tipos de geometria (como polígonos e círculos).
- Validação: Os dados são validados para garantir que as informações estejam corretas e completas.
- Encapsulamento: Dados validados são encapsulados de maneira segura e padronizada para serem processados pelo IA Lake.
¶ Processamento e Encaminhamento
Encaminhar dados validados para o IA Lake e monitorar o status das tarefas de processamento.
- Encaminhamento para o IA Lake: Dados validados são encaminhados para o IA Lake para análise através de chamadas API seguras.
- Monitoramento de Processamento: O Middleware monitora continuamente o status das tarefas no IA Lake.
¶ Notificação e Status
Manter os usuários informados sobre o status das tarefas através de notificações e atualização de status.
- Notificação de Usuário: O Middleware notifica os usuários sobre o status das tarefas via e-mail ou outros canais de mensageria externa.
- Acompanhamento de Status: O Middleware mantém um registro atualizado do status das tarefas, permitindo que os usuários acompanhem o progresso.
¶ Recepção e Processamento de Resultados
Receber, processar e formatar os resultados do IA Lake para exibição na interface do usuário.
- Recepção de Resultados: Resultados do IA Lake são recebidos pelo Middleware.
- Processamento de Resultados: Resultados são processados e formatados em métricas e representações visuais compreensíveis.
- Armazenamento de Dados: Resultados relatoriais, históricos e outros elementos são armazenados na camada de persistência do Middleware.
¶ Camada de Persistência de Dados
- Banco de Dados Relacional/NoSQL: Utilização de bancos de dados para armazenar resultados de processamentos antigos e fornecer dados ao Front/Apresentação.
- API de Acesso a Dados: Interface para acessar dados históricos e resultados processados, garantindo que o Front/Apresentação possa recuperar informações conforme necessário.
¶ Camada de Agendamentos
- Gestão de Notificações: Sistema para agendar e gerenciar notificações periódicas aos usuários, como lembretes de tarefas pendentes ou atualizações de status.
- Tarefas Periódicas: Execução de tarefas importantes que ocorrem regularmente, como verificações de integridade de dados, backups e atualizações de status.
- Ferramenta de Agendamento: Utilização de ferramentas como cron jobs ou sistemas de agendamento dedicados (ex.: Quartz Scheduler) para gerenciar e executar tarefas agendadas.
¶ Gestão de Segurança e Autenticação
- Autenticação de Usuários: Implementação de sistemas de autenticação robustos (ex.: OAuth, JWT) para garantir que apenas usuários autorizados acessem o sistema.
- Controle de Acesso: Definição de permissões e roles para diferentes tipos de usuários.
¶ Cache de Dados
- Cache de Resultados Temporários: Armazenamento temporário de resultados intermediários para melhorar a eficiência e reduzir a latência nas respostas.
- Cache Distribuído: Utilização de soluções de cache distribuído (ex.: Redis, Memcached) para suportar alta disponibilidade e escalabilidade.
¶ Gestão de Logs e Monitoramento
Monitoramento de Atividades: Implementação de ferramentas de monitoramento para rastrear a atividade do sistema em tempo real (ex.: ELK Stack, Prometheus).
Gestão de Logs: Registro detalhado das operações do sistema para análise e auditoria posterior.
¶ Integração com Serviços Externos
- APIs Externas: Integração com APIs externas para obter dados adicionais ou funcionalidades complementares (ex.: serviços de geolocalização, APIs meteorológicas).
- Serviços de Mensageria: Utilização de serviços de mensageria (ex.: AWS SNS, Twilio) para notificações rápidas e eficientes.
¶ Escalonamento e Balanceamento de Carga
- Balanceador de Carga: Implementação de balanceadores de carga para distribuir eficientemente o tráfego de rede entre múltiplos servidores.
- Escalonamento Automático: Utilização de ferramentas de escalonamento automático (ex.: Kubernetes, Docker Swarm) para ajustar dinamicamente os recursos do sistema conforme a demanda.
¶ Comunicação com Front e IA Lake (API, Postback)
APIs RESTful: A comunicação entre o Front/Apresentação e o Middleware, bem como entre o Middleware e o IA Lake, é realizada através de APIs RESTful seguras.
Postback: O Middleware utiliza mecanismos de postback para atualizar o status das tarefas e notificar os usuários em tempo real.
Webhook: Implementação de webhooks para notificação de eventos e atualização de status entre os diferentes componentes do sistema.
¶ Gerenciamento de Acesso e Segurança
- Autenticação e Autorização: Uso de OAuth e JWT para garantir que apenas usuários autenticados e autorizados acessem os recursos do sistema.
- Criptografia: Implementação de HTTPS para todas as comunicações entre o Front, Middleware e IA Lake, garantindo que os dados transmitidos estejam seguros.
- Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC): Definição clara de permissões de acordo com as funções dos usuários (ex.: administrador, usuário comum, participante consorciado).
- Auditoria e Logs de Segurança: Registro detalhado de todas as operações e acessos para fins de auditoria e detecção de fraudes.